Casos de éxito
Productos reales en producción
Dos plataformas vivas en sectores distintos — energía y telco — que muestran cómo combinamos datos, automatización y producto.
OptiMatch — comparador inteligente de facturas eléctricas
Plataforma SaaS multiidioma que ingiere facturas en PDF, extrae los datos por OCR, las compara contra las tarifas de 12+ comercializadoras del mercado español y devuelve un informe con el ahorro real para cada cliente.
- Extracción OCR de PDFs (pdfplumber + pytesseract) con normalización por comercializadora.
- Motor de comparativa en tiempo real contra catálogo de tarifas mantenido en Postgres.
- Pagos integrados (Stripe), autenticación 2FA TOTP, roles y multi-idioma (Flask-Babel).
- Despliegue propio en Hetzner: Nginx + Gunicorn + Postgres, hardening con Tailscale, UFW y fail2ban.
Plataforma de mensajería empresarial — sector telecomunicaciones
Sistema web multiempresa para gestión profesional de SMS: campañas masivas, mensajes personalizados, programación a futuro, trazabilidad completa por usuario y panel operativo para equipos de marketing y atención al cliente.
- Envíos libres, segmentados por grupos, personalizados con variables y programados.
- Buzón de entrada, historial de campañas y auditoría por usuario con base de datos relacional.
- Autenticación con 2FA TOTP, gestión de roles y arquitectura multi-tenant.
- Diseñado sobre un caso real de operativa B2B en el sector telco.
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Predictive Intelligence Platform — modelado predictivo end-to-end
Suite modular de Machine Learning para empresas que necesitan ir más allá del dashboard: modelar, evaluar, monitorizar y desplegar modelos predictivos con rigor científico. Aplicable en salud, finanzas, retail, energía y cualquier vertical con datos históricos suficientes.
- Preparación de datos con diagnósticos automáticos: detección de fugas, análisis de missingness (MCAR/MAR/MNAR) e imputación validada.
- Modelado configurable: clasificación binaria, multiclase, ordinal, regresión y recuento, con AutoML y leaderboard reproducible.
- Evaluación rigurosa: holdout, validación cruzada, nested CV, calibración y predicción conformal para cuantificar incertidumbre.
- Explicabilidad (SHAP, feature importance) y análisis de fairness para auditar el comportamiento del modelo antes de producción.
- Monitorización continua: drift de variables, alertas, snapshots de calidad de datos y reentrenamiento gobernado.
- Interfaz web + CLI + APIs para integración en pipelines de cliente o despliegue cloud.
Otros proyectos
Predicción clínica con datos reales
Modelos predictivos entrenados con datos de ensayos clínicos y validados con datos del mundo real para anticipar resultados y priorizar pacientes.
Sistema de decisión automatizado
Modelos ML que analizan señales de mercado en tiempo real, generan predicciones y ejecutan decisiones con alertas automáticas y monitorización 24/7.
Plataforma de datos para hospitalización domiciliaria
Arquitectura de integración de datos clínicos, ambientales y sociales con modelos de IA para elegibilidad de pacientes y detección temprana de complicaciones.